Penulis:
Ir. Arie Vatresia, S.T., M.T.I., PhD, IPP
Prof. Dr. Bambang Sulistyo, S.P., S.Si
Ir. Lindung Zalbuin Mase, S.T., M.Eng., PhD, IPM, ASEAN.Eng

Editor:
Ir. Kurnia Anggriani, S.T., M.T., PhD

Layout:
Federika Butar Butar
Neli Agustin

Cover:
Redo Haryadi

Penerbit:
SLAMAH PUBLISHING
 
Cetakan pertama, April 2026
xi + 100 hlm. 14.8 x 21 cm

Wilayah pesisir Provinsi Bengkulu merupakan salah satu kawasan pesisir strategis di Indonesia yang memiliki karakteristik geomorfologi yang kompleks dan dinamis. Dengan panjang garis pantai sekitar 586 km, wilayah ini berada dalam pengaruh langsung sistem laut Samudra Hindia yang memiliki energi gelombang relatif tinggi. Kondisi tersebut menjadikan garis pantai di wilayah ini sangat rentan terhadap perubahan bentuk akibat proses alamiah maupun aktivitas manusia.

Secara geomorfologis, garis pantai bukanlah batas yang bersifat tetap, melainkan suatu zona transisi yang terus mengalami perubahan dari waktu ke waktu. Perubahan ini dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti dinamika gelombang, arus laut, pasang surut, transport sedimen, serta kondisi geologi pantai. 

Tapi tidak hanya alam yang menyebabkan perubahan. Aktivitas manusia juga ikut mempercepatnya. Misalnya pembangunan gedung di tepi pantai, reklamasi, atau perubahan lahan hutan bakau menjadi tambak. Semua ini bisa mengubah bentuk garis pantai lebih cepat dari yang kita bayangkan.

Fenomena perubahan garis pantai secara umum dapat diklasifikasikan menjadi dua bentuk utama, yaitu abrasi dan akresi. Abrasi merupakan proses pengikisan daratan oleh aktivitas hidrodinamika laut yang menyebabkan garis pantai bergeser ke arah darat. Sebaliknya, akresi merupakan proses penambahan daratan akibat deposisi sedimen yang terbawa oleh gelombang dan arus laut, sehingga garis pantai bergeser ke arah laut. Kedua proses ini berlangsung secara simultan dan dinamis, tergantung pada keseimbangan energi di wilayah pesisir.

Dalam konteks pengelolaan wilayah pesisir, pemantauan perubahan garis pantai menjadi aspek yang sangat penting. Hal ini disebabkan oleh dampaknya yang langsung terhadap keberlanjutan ekosistem pesisir, keberadaan permukiman, serta infrastruktur publik. Namun demikian, pendekatan konvensional melalui survei lapangan memiliki keterbatasan signifikan, terutama dalam hal efisiensi waktu, biaya, serta keterbatasan cakupan spasial.

Seiring dengan perkembangan teknologi geospasial, penginderaan jauh (remote sensing) menjadi pendekatan yang semakin banyak digunakan dalam studi dinamika garis pantai. Teknologi ini memungkinkan pengamatan permukaan bumi secara berkala melalui citra satelit, sehingga perubahan yang terjadi dapat dianalisis secara spasial maupun temporal dalam skala luas. Salah satu data yang umum digunakan adalah citra Landsat, yang memiliki rekam data historis panjang dan resolusi yang memadai untuk analisis perubahan lingkungan pesisir (Hardianto et al., 2021).

1. Normalized Difference Water Index
Normalized Difference Water Index (NDWI) merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam pengolahan citra satelit untuk membedakan antara air dan daratan. Indeks ini bekerja dengan memanfaatkan perbedaan nilai pantulan cahaya pada dua pita spektral, yaitu pita hijau dan pita inframerah dekat (near infrared).

Secara sederhana, air dan daratan memiliki karakteristik pantulan cahaya yang berbeda. Air cenderung memantulkan lebih banyak cahaya pada pita hijau dan menyerap pada pita inframerah dekat (near infrared), sedangkan daratan menunjukkan pola sebaliknya. Perbedaan inilah yang dimanfaatkan oleh Normalized Difference Water Index (NDWI) untuk menonjolkan area perairan.
 
Hasil dari perhitungan Normalized Difference Water Index (NDWI) berupa nilai indeks yang biasanya berada dalam rentang tertentu. Nilai yang tinggi umumnya menunjukkan keberadaan air, sementara nilai yang rendah menunjukkan daratan atau objek non-air lainnya. Dengan begitu, pemisahan antara kedua area ini bisa dilakukan dengan lebih mudah.
 
Keunggulan utama metode ini adalah kemampuannya dalam meningkatkan kontras antara air dan daratan. Hal ini sangat membantu terutama pada wilayah pesisir yang memiliki tampilan kompleks, seperti adanya vegetasi, pasir, atau campuran antara darat dan air yang sulit dibedakan secara visual biasa.

Dalam praktiknya, Normalized Difference Water Index (NDWI) sering digunakan untuk mengekstraksi garis pantai secara otomatis dari citra satelit. Dengan hasil indeks yang sudah jelas membedakan air dan daratan, batas di antara keduanya dapat ditentukan dengan lebih cepat dan konsisten.

Metode ini juga cukup efisien karena tidak memerlukan proses yang terlalu rumit, namun tetap mampu memberikan hasil yang cukup akurat. Oleh karena itu, Normalized Difference Water Index (NDWI) menjadi salah satu teknik yang banyak digunakan dalam studi pemetaan wilayah pesisir.

Dengan menggunakan Normalized Difference Water Index (NDWI), proses identifikasi batas air-darat menjadi lebih praktis dan terstandarisasi. Hal ini sangat membantu dalam analisis perubahan garis pantai, terutama ketika menggunakan data dari berbagai waktu yang berbeda.

2. Digital Shoreline Analysis System (DSAS)
Setelah proses ekstraksi garis pantai dilakukan, analisis perubahan dilanjutkan menggunakan Digital Shoreline Analysis System (DSAS) yang diintegrasikan dalam perangkat Sistem Informasi Geografis (SIG). Pada tahap ini, data garis pantai dari berbagai tahun mulai dianalisis untuk melihat pergeseran yang terjadi secara lebih terukur.

Digital Shoreline Analysis System (DSAS) merupakan alat analisis statistik berbasis transek yang dirancang khusus untuk mengukur perubahan posisi garis pantai. Dengan bantuan sistem ini, perubahan yang sebelumnya hanya terlihat secara visual dapat dihitung dalam bentuk angka yang lebih jelas dan objektif.

Prinsip kerja Digital Shoreline Analysis System (DSAS) dimulai dengan pembuatan garis transek. Transek ini berupa garis-garis yang ditarik tegak lurus terhadap baseline garis pantai yang telah ditentukan sebelumnya. Fungsi transek adalah sebagai jalur pengukuran untuk melihat seberapa jauh garis pantai mengalami pergeseran.

Setelah transek terbentuk, setiap garis pantai dari tahun yang berbeda akan dipotong oleh transek tersebut. Dari titik perpotongan ini, sistem kemudian menghitung jarak antara posisi garis pantai dengan baseline atau dengan garis pantai lainnya pada periode berbeda. (*)